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http://cibnor.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1001/714
MODELOS DE PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO DE GRANO Y CARACTERIZACIÓN DE CINCO CULTIVARES DE FRIJOL YORIMÓN [PREDICTION MODELS OF GRAIN YIELD AND CHARACTERIZATION OF FIVE COWPEA CULTIVARS] | |
NARCISO YSAC AVILA SERRANO JOSE LUIS ESPINOZA VILLAVICENCIO ALEJANDRO PALACIOS ESPINOSA ARIEL GUILLEN TRUJILLO RAFAEL DE LUNA DE LA PENA JOSE LUIS GARCIA HERNANDEZ Bernardo Murillo Amador | |
Acceso Abierto | |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
URL: http://www.revista.ccba.uady.mx/ojs/index.php/TSA/issue/archive ISSN: 1870-0462 | |
predictive models, arid zones Vigna unguiculata, modelos predictivos, zonas áridas | |
"Con el objetivo de caracterizar el rendimiento de grano en cinco cultivares de frijol yorimón y obtener modelos de regresión lineal para predecirlo, se realizó este estudio en La Paz, Baja California Sur, México. Se utilizó un diseño de bloques completos al azar. Se realizaron análisis de varianza simple y multivariado considerando las variables canónicas para la caracterización de cultivares. Hubo diferencias (P≤0.05) entre cultivares para racimos por planta, vainas por planta, vainas por racimo, peso de semilla por planta, peso hectolítrico de semilla, peso de 100 semillas, longitud de semillas, ancho de semilla, espesor de semilla, longitud de vaina, ancho de vaina, peso de vaina, semillas por vaina y peso de semillas por vaina. Los cultivares 1 (Paceño) y 18 (IT90K-277-2) mostraron los promedios mayores para peso de semillas por planta. Los modelos de regresión lineal mostraron coeficientes de correlación y determinación ≥0.92. En estos modelos, el peso de la semilla por planta, vainas por racimo, vainas por planta, racimos por planta y longitud de vaina mostraron correlaciones significativas (P≤0.05). Se concluye que el rendimiento de grano varió entre cultivares y para su estimación se generaron funciones de predicción con coeficientes de determinación altamente confiables." "With the objective to characterize the grain yield of five cowpea cultivars and to find linear regression models to predict it, a study was developed in La Paz, Baja California Sur, Mexico. A complete randomized blocks design was used. Simple and multivariate analyses of variance were carried out using the canonical variables to characterize the cultivars. The variables cluster per plant, pods per plant, pods per cluster, seeds weight per plant, seeds hectoliter weight, 100-seed weight, seeds length, seeds wide, seeds thickness, pods length, pods wide, pods weight, seeds per pods, and seeds weight per pods, showed significant differences (P≤ 0.05) among cultivars. Paceño and IT90K-277-2 cultivars showed the higher seeds weight per plant. The linear regression models showed correlation coefficients ≥0.92. In these models, the seeds weight per plant, pods per cluster, pods per plant, cluster per plant and pods length showed significant correlations (P≤ 0.05). In conclusion, the results showed that grain yield differ among cultivars and for its estimation, the prediction models showed determination coefficients highly dependable." | |
Universidad Autónoma de Yucatán | |
2010 | |
Artículo | |
Tropical and Subtropical Agroecosystems | |
Español | |
PRODUCCIÓN DE CULTIVOS | |
Versión publicada | |
publishedVersion - Versión publicada | |
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