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Análisis espacio-temporal de florecimientos algales en un lago-cráter tropical usando datos MODIS (2003-2020)
Spatio-temporal analysis of harmful algal blooms in tropical crater-lake from MODIS data (2003-2020)
Lizette Zareh Cortés Macías
JUAN PABLO RIVERA CAICEDO
Jushiro Carlos Adolfo Cepeda-Morales
OSCAR UBISHA HERNANDEZ ALMEIDA
Ricardo Garcia-Morales
PABLO VELARDE ALVARADO
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2023.19673
URL: https://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/19673
ISSN: 1988-8740
MODIS, algoritmos de clasificación de aprendizaje automático, florecimientos algales nocivos, lago turquesa
Machine Learning classification algorithms, Harmful algal bloom, Turquoise lake
"El lago-cráter de Santa María del Oro en el Estado de Nayarit, México, presenta Florecimientos Algales (FA) de manera cíclica anual. El florecimiento y posterior decaimiento de estas poblaciones de algas crea cambios de color en el agua, generalmente en la primera mitad del año. Este trabajo evalúa algoritmos de clasificación supervisada que permitan identificar estos cambios usando datos de los productos MOD09GQ y MYD09GQ del sensor MODIS en el período de enero 2003 a diciembre 2020. A partir de una revisión de FA registrados en la literatura y análisis estadísticos de gráficos de dispersión, se construyó una base de datos de información espectral y etiquetas del estado de color del lago para evaluar diferentes algoritmos de clasificación. El mejor clasificador fue Random Forest con una precisión de 83,3%. El análisis temporal y la evaluación espacial de la incidencia de los florecimientos mostraron que mayo, abril y marzo son los meses con mayor presencia de cambios de color en el lago relacionados a FA. En el análisis espacial se encontró que la mayor incidencia de florecimientos se da en la región sureste del lago y las mayores cantidades de eventos ocurrieron en los años 2011, 2008 y 2012, respectivamente. Se determina la influencia del fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) en la incidencia de FA en el lago-cráter debido al patrón temporal entre las anomalías en los FA y el índice multivariado de El Niño-Oscilación del Sur, donde el mayor número de eventos de FA se presentaron en las fases frías del ENSO."
"The crater lake of Santa María del Oro in Nayarit State presents Algal Blooms (AB) in a cyclical anual manner. The blooming and subsequent decline of these populations creates color changes in the water, generally in the first half of the year. This work evaluated supervised classification algorithms that allow these changes to be identified using data from the MOD09GQ and MYD09GQ products of MODIS sensor in the period from January 2003 to December 2020. Based on a review of AB recorded in the literature and statistical analysis of dispersion graphs, a database of spectral information and lake color state labels was created to evaluate the different classification algorithms. The best classifier was Random Forest with an accuracy of 83.3%. The temporal analysis and spatial evaluation of the blooms incidence showed that May, April and March are the months with the greatest presence of color changes related to AB in the lake. The spatial analysis found that the highest incidence of blooms occurs in the southeast region of the lake and the the greatest number of events occurred in the years 2011, 2008 and 2012, respectively. The influence of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon on the incidence of algal blooms in the crater lake is determined by the temporal pattern between the anomalies in the AB and the Multivariate ENSO Index, where the greater number of AB events occurred in the cold phases of the ENSO."
Asociación Española de Teledetección
2023
Artículo
Revista de Teledetección
Inglés
Cortés-Macías, L.Z., Rivera-Caicedo, J.P., Cepeda-Morales, J., Hernández-Almeida, O.U., García-Morales, R., Velarde-Alvarado, P. 2023. Spatio-temporal analysis of algal blooms in a tropical crater-lake from MODIS data (2003-2020). Revista de Teledetección, 62, 39-55. https://doi.org/10.4995/raet.2023.19673
ALGOLOGÍA (FICOLOGÍA)
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