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http://cibnor.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1001/2742| Estimación del almacenamiento de carbono azul en humedales de Baja California Sur a partir de datos in situ e imágenes aéreas | |
| ROSA JUDITH AVIÑA HERNANDEZ | |
| Raúl Octavio Martínez Rincón César Augusto Salinas Zavala | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Percepción remota, humedales costeros, almacenes de carbono, predicción espacial Remote sensing, coastal wetlands, carbon storages, spatial prediction | |
| "Los humedales costeros en regiones áridas almacenan una alta proporción del carbono orgánico (CO) de la región, por lo que resulta importante realizar evaluaciones detalladas para una mayor comprensión de su valor ecosistémico en la mitigación de cambio climático. El monitoreo de manglares y marismas es complejo dadas las características de estos ecosistemas, en general, las evaluaciones son realizadas in situ lo cual limita la escala de análisis. El uso de herramientas de percepción remota puede ser un complemento muy importante para las evaluaciones CO en diversos tipos de ecosistemas, ya que permite describir la variabilidad espacial del CO basado en atributos espectrales del área de estudio. Las imágenes aéreas de alta resolución espacial y espectral pueden ser usadas para generar mapas de distribución de especies, mismas que pueden ser utilizadas para relacionar la distribución del CO en función de las especies y otros atributos del área. El principal objetivo de esta investigación fue establecer una metodología para analizar el almacenamiento de CO en manglares y marismas de la península de Baja California a partir de datos in situ e imágenes aéreas. El método incluyó análisis de carbono en suelos, mediciones de biomasa aérea, clasificación supervisada de imágenes aéreas y modelación de la distribución del carbono orgánico del suelo (COS) a partir de modelos aditivos generalizados (GAMs). La clasificación supervisada de las imágenes aéreas permitió el reconocimiento a nivel de especies y el mapeo de su distribución espacial, la consistencia de los modelos de clasificación fue muy buena con coeficientes kappa superiores a 0.79. A partir de las muestras de sedimentos se determinó un almacenamiento de hasta 43.4 Mg C ha-1 en la marisma, 43.12 y 41.08 Mg C ha-1 en los sistemas de manglar. A partir del uso de GAMs se estimó un almacenamiento de COS de 309.88, 96.95, 425.59 Mg C, con una producción promedio de 37.3, 42.5 y 30.3 Mg C ha-1 para la marisma Guerrero Negro, el manglar Santispac y el manglar Zacatecas, respectivamente. Los resultados sugieren que los almacenes de COS en sistemas de marisma y manglar de regiones áridas pueden ser exitosamente estimados y monitoreados a partir de datos in situ y percepción remota..." "Coastal wetlands in arid regions store a high proportion of the region's organic carbon (OC), so it is important to carry out detailed assessments for a better understanding of their ecosystem value in mitigating climate change. The monitoring of mangroves and tidal saltmarshes is complex because of the characteristics of these ecosystems; in general, the evaluations are carried out in field surveys, which limits the scale of analysis. The use of remote sensing tools can be an essential complement to CO assessments in various types of ecosystems since it allows describing the spatial variability of CO based on spectral attributes of the study area. High spatial and spectral resolution aerial images can be used to generate species distribution maps, which can relate CO distribution as a function of species and other area attributes. The main objective of this research was to establish a methodology to analyse organic carbon storage in mangroves and saltmarshes of the Baja California peninsula from field data and high spatial resolution aerial images. The method included soil carbon analysis, aboveground biomass measurements, supervised classification of aerial images, and modelling of the distribution of soil organic carbon (SOC) from generalized additive models (GAMs). The supervised classification of the aerial images allowed the recognition at the species level and the mapping of its spatial distribution, the consistency of the classification models was very good with kappa coefficients higher than 0.79. Through the sediment samples, storage of up to 43.4 Mg C ha-1 was determined in the tidal saltmarsh, and 43.12 and 41.08 Mg C ha-1 in the mangrove systems. Using GAMs, SOC storage of 309.88, 96.95, 425.59 Mg C was estimated, with an average production of 37.3, 42.5, and 30.3 Mg C ha-1 for the Guerrero Negro tidal saltmarsh, the Santispac mangrove, and the Zacatecas mangrove, respectively. The results suggest that SOC stores in tidal saltmarsh and mangrove systems of arid regions can be successfully estimated and monitored from in situ data and remote sensing. This alternative offers a complete and detailed analysis at a wide spatial scale and with results that can improve the understanding of the organic carbon dynamics in ecosystems that are difficult to access and of great importance in mitigating climate change impacts." | |
| Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S. C. | |
| 2023 | |
| Tesis de doctorado | |
| Español | |
| ECOLOGÍA VEGETAL | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Doctorado en Ciencias en el Uso, Manejo y Preservación de los Recursos Naturales |
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| aviña_r TESIS.pdf | Tesis de Rosa Judith Aviña Hernández | 2.9 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |