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VARIACIÓN Y RESPUESTA DE LA VEGETACIÓN A FACTORES CLIMÁTICOS EN LA REGIÓN DEL CABO CON ÉNFASIS EN LA RESERVA DE LA BIOSFERA SIERRA LA LAGUNA, BAJA CALIFORNIA SUR
DANIELA MALDONADO ENRIQUEZ
Alfredo Ortega Rubio
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
NDVI, variabilidad espacio-temporal, Landsat7
variability spaciotemporal
"En el extremo sur de Baja California Sur, México se encuentra la Región del Cabo (RC). En las partes altas de la RC se ubica la Reserva de la Biosfera Sierra La Laguna (RBSLL) que cuenta con ecosistemas únicos con gran biodiversidad y un alto porcentaje de especies endémicas. La vegetación de esta región está dominada por matorrales (MSC) y selva baja caducifolia (SBC), en las partes más altas, dentro de la RBSLL, se encuentran bosques de encino (BE) y pino-encino (BPE). Estos tipos de vegetación, en esta área relativamente pequeña, hacen de la RC una región contrastante y altamente biodiversa. Esta investigación utilizó el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para describir las tendencias y la variabilidad espacio-temporal de la cubierta vegetal en la RC. Además, se utilizaron datos meteorológicos para analizar la relación entre factores climáticos (temperatura y precipitación) y los diferentes tipos de vegetación a través de correlaciones de Pearson. Los datos analizados del NDVI se derivaron del satélite Landsat 7 ETM+ durante la temporada de crecimiento (septiembre-noviembre) de 2001 a 2015. Su distribución espacial mostró los valores más altos en SBC y BE, mientras que en la zona de MSC se observó la mayor variabilidad. Las variaciones temporales de la media anual de NDVI de la temporada de crecimiento fluctuaron de 0.29 a 0.52, con los valores más altos en 2014, mientras que los más bajos se observaron en 2011 en la RC; en RBSLL la media anual fluctuó entre 0.51 (2005) y 0.65 (2015). Durante la temporada de crecimiento se observó una tendencia general creciente durante el período 2001-2015 para todos los tipos de vegetación analizados. En los resultados obtenidos de las correlaciones se encontró una fuerte, positiva y significativa (p<0.05) correlación entre NDVI-precipitación en MSC y SBC; y una fuerte, positiva y significativa correlación NDVI-temperatura en BPE. Los métodos de detección de cambios por detección remota combinados con los sistemas de información geográfica sugirieron que la vegetación del área ha estado bien conservada."
"The Cape Region (RC) of Baja California Sur is located in the southernmost tip of the Baja California peninsula, Mexico. In the highlands is located Sierra La Laguna Biosphere Reserve (RBSLL), has unique ecosystems with great biodiversity and high percentage of endemic species. The vegetation of this region is dominated by scrubland (MSC) and tropical dry forest (SBC), but oak (BE) and oak-pine woodland (BPE) are also found in RBSLL. These vegetation types, in this relatively small area, make the RC a contrasting and highly biodiverse region. This research used the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to describe spatiotemporal variability of the vegetation cover in the RC. In addition, meteorological data were used to analyze the relationship between climatic factors (temperature and precipitation) and the different vegetation types through Person’s correlation. The analyzed NDVI data derived from Landsat 7 ETM+ satellite during the growing season (September-November) from 2001-2015. Its spatial distribution showed the highest values in the SBC and BE, while higher variability was observed in MSC. Temporal variations of the annual NDVI mean of the growing season fluctuated in a range from 0.292 to 0.522, and with the highest values in 2014 while the lowest were observed in 2011; in RBSLL, the annual mean fluctuated from 0.51 (2005) and 0.65 (2015). A general increasing trend was observed for the growing season over the period 2001-2015 for all analyzed vegetation types. In the correlation results was found a strong, positive and significant (p<0.05) correlation between NDVI-precipitation in MSC and SBC; and strong, positive and significant NDVI-temperature correlation in BPE. Remote sensing change detection methods combined with Geographic Information Systems, suggested that the vegetation of the area was well conserved during the period of study."
Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S. C.
2021
Tesis de doctorado
Español
ECOLOGÍA VEGETAL
Versión aceptada
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Appears in Collections:Tesis de Doctorado en Ciencias en el Uso, Manejo y Preservación de los Recursos Naturales

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