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Panorama eléctrico de Baja California Sur: Estado actual, proyecciones y optimización numérica del recurso eléctrico
ELIO GUARIONEX LAGUNES DIAZ
ALFREDO ORTEGA RUBIO
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Baja California Sur; energía eléctrica; generación; consumo; proyección
Se hizo un estudio de la generación y el consumo de energía eléctrica en el Estado de Baja California Sur; se analizaron las tendencias actuales de consumo en los sectores Residencial, Industrial, Comercial, Agrícola y Servicios; se analizaron los progresos y políticas actuales en eficiencia en el consumo de energía y producción eléctrica a partir de fuentes renovables y se hizo una proyección de la demanda a futuro basada en la proyección de población y la situación actual. Utilizando la información antes mencionada, además de cálculos provenientes de literatura especializada sobre las cantidades posibles de producción a partir de fuentes renovables, los precios de generación a partir de las distintas tecnologías y las emisiones de contaminantes para cada tecnología, entre otras, se hizo un Modelo Estocástico de Enteros Mixtos en Solver Premium (Frontline Systems, Inc.), simulando distintos escenarios de variación de los precios de los combustibles, de políticas ambientales y de demanda, para encontrar la mezcla óptima de recursos y el porcentaje de la producción total y la competitividad en el mercado de las tecnologías renovables.
A study about generation and consumption of electricity in the State of Baja California Sur was carried out, analyzing the current trends of consumption in the Residential, Industrial, Commercial, Agricultural and Service sectors, as well as the progress and present policies in efficiency of consumption and production from renewable sources; based on this and a population forecast, a demand prognosis was made. Using the above mentioned, as well as calculations from specialized literature about the potential capacity from renewable sources in the entity, and the emission factors and the generation prices for both renewable and fossil-fuel based technologies a Stochastic Mixed Integer Model was programmed in Solver Premium (Frontline Systems, Inc.), simulating different scenarios involving variation in fuel prices, in environmental policy and in demand, to find the optimal mix of resources and the share of the total production and the market feasibility of the generation from renewable sources.
Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C.
30-01-2009
Tesis de maestría
Español
GENERACIÓN DE ENERGÍA
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Ciencias en Uso, Manejo y Preservación de los Recursos Naturales

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