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Aplicación de la teoría de modelos múltiples en la evaluación del crecimiento individual del chano (Micropogonias megalops, Gilbert 1890) en el norte del Golfo de California
EDGAR ARNOLDO ARZOLA SOTELO
JUANA LOPEZ MARTINEZ
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
Modelos de crecimiento; AIC; Micropogonias megalops; Pesquerías; NGC
Se analizó el crecimiento individual del chano Micropogonias megalops (Gilbert 1890) en el Norte del Golfo de California aplicando la teoría de modelos múltiples. Para ello se colectaron muestras de chano en las pesquerías comerciales de la zona durante 2010- 2012. El tipo de crecimiento de los individuos fue obtenido a través de un análisis de isometría aplicando la prueba t de Student. Se obtuvo la longitud total media de las cohortes presentes en el estudio a través de un análisis multinomial. Se asignaron edades a un total de 1450 individuos con la utilización de una clave edad-longitud de la especie. Para el análisis de crecimiento se utilizaron 4 modelos: el de von Bertalanffy (MCVB), Gompertz, Logístico y Schnute. Los parámetros de cada modelo fueron ajustados siguiendo un algoritmo de máxima verosimilitud y sus intervalos de confianza (95%) se obtuvieron a través de perfiles de verosimilitud. Para la selección del mejor modelo se utilizó el criterio de información de Akaike (AIC) y el peso ponderado de Akaike (wi). De acuerdo al análisis realizado, el chano presentó un crecimiento de tipo isométrico. Se lograron identificar un total de 29 cohortes en las muestras comerciales durante el periodo de estudio. Según AIC existen dos modelos dentro de los candidatos que describieron de mejor manera el crecimiento de M. megalops; el MCVB (wi =72.8%) y el modelo de Schnute (wi =26.8%). Las bases fisiológicas que soportan al MCVB para describir el crecimiento son las mismas que propone el modelo de Schnute con el caso de solución 1 que presentó. El principio de parsimonia posicionó al MCVB como el modelo que mejor describe el fenómeno en la especie al condenar el mayor número de parámetros en la ecuación de Schnute. El modelo de Gompertz (wi =0.33%) y Logístico (wi =0.005%) no estuvieron soportados por los datos analizados para describir el crecimiento del chano. De acuerdo a la inferencia multimodelo se obtuvo un modelo promedio, ya que no hubo un modelo entre los puestos a prueba con wi >90%. Esto se hizo utilizando los valores de Linf de los cuatro modelos candidatos y sus respectivos pesos ponderados de Akaike (wi) [...]
We analyzed the individual growth of bigeye croaker Micropogonias megalops (Gilbert 1890) in the Northern Gulf of California applying the theory of multiple models. The bigeye croaker samples were collected in commercial fisheries in the area during 2010- 2012. The growth rate of individuals was obtained through an analysis of isometry applying Student's t test. We obtained the average total length present in the study cohort through multinomial analysis. Ages were assigned to a total of 1,450 individuals using an age-length key of the species. The growth analysis was made by mean of 4 models: the von Bertalanffy (VBGM), Gompertz, logistic and Schnute. The parameters of each model were adjusted following a maximum likelihood algorithm and confidence intervals (95%) were obtained through likelihood profiles. To select the best model we used the Akaike’s information criterion (AIC) and Akaike’s weight (wi). According to analysis, the bigeye croaker showed growth was isometric. Were able to identify a total of 29 commercial samples cohort during the study period. According AIC two models within the candidates to better describe the growth of M. megalops, the VBGM (wi = 72.8%) and Schnute model (wi = 26.8%). Supporting the physiological basis for describing the growth VBGM are the same as the model proposed Schnute with the case presented by solution 1. The principle of parsimony positioned the VBGM as the model that best describes the phenomenon in the species to condemn more parameters in Schnute equation. The Gompertz model (wi = 0.33%) and Logistics (wi = 0.005%) we were supported by the data analyzed to describe the growth of bigeye croaker. According to the multi-model inference an average model was obtained, since there was no model among tested with wi> 90%. This was done using Linf values for the four candidate models and their respective Akaike’s weights (wi) [...]
Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C.
10-10-2013
Tesis de maestría
Español
ZOOLOGÍA MARINA
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Ciencias en Uso, Manejo y Preservación de los Recursos Naturales

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