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Teoría de la información, inferencia multimodelos y fuente de datos para modelar el crecimiento individual de almeja de sifón Panopea globosa
Information theory, multi-model inference and source data to model individual growth of Cortes Geoduck Panopea globosa
EUGENIO ALBERTO ARAGON NORIEGA
ROLANDO CRUZ VASQUEZ
GUILLERMO RODRIGUEZ DOMINGUEZ
Edgar Alcántara Razo
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
URL: https://www.gob.mx/inapesca/acciones-y-programas/revista-ciencia-pesquera
Panopea globosa, Golfo de California, pesca, modelos de crecimiento
Gulf of California, fishery, growth models
"Este trabajo describe el crecimiento de la almeja de sifón Panopea globosa en el Golfo de California, utilizando un enfoque multimodelo. Para ajustar los modelos se usaron datos totales y datos promedio de longitud a cada edad. Los parámetros de crecimiento individual fueron estimados por medio de cuatro modelos: von Bertalanffy, Logístico, Gompertz y Schnute. Los parámetros en cada uno de los modelos y su intervalo de confianza fueron calculados por el método de máxima verosimilitud. El modelo que mejor se ajustó a los datos de longitud-edad fue seleccionado utilizando el criterio de información de Akaike (aic, por sus siglas en inglés). Según el aic, el modelo logístico de crecimiento describe mejor el crecimiento de P. globosa en esta región. La longitud asintótica de la concha de la almeja de sifón P. globosa de Guaymas (localizada en la parte centro del Golfo de California) fue de 122.2 mm (95% ic, 116.3-128.1), al promediar los estimados de los cuatro modelos, en comparación con los datos promedio de los valores totales (114.98 mm, 95% ic, 112.91-117.04 mm). Se concluyó que el enfoque multimodelo y el uso de aic son la forma más sólida para evaluar parámetros de crecimiento, por lo menos en la especie objeto de estudio. También se sugiere utilizar datos crudos para posteriores análisis de crecimiento, en lugar de datos promedio."
"This paper describes the growth of Cortes Geoduck clam Panopea globosa in the Gulf of California using a multi-model approach. Total and average data of length at each age were used to fit the models. Individual’s growth parameters were estimated by four models: von Bertalanffy, Logistic, Gompertz and Schnute. The parameters in each model and their confidence interval were computed by using the maximum likelihood method. The best model fit was selected using Akaike’s information criterion (aic). According to the aic the best description of the growth of P. globosa in this region was the Logistic growth model. The asymptotic length of the shell of Cortes Geoduck clam P. globosa off Guaymas (located in the central Gulf of California) was 122.2 mm (95% ci, 116.3-128.1) after averaging the estimates of the four models, compared to the average of total values (114.98 mm, 95% ci, 112.91-117.04 mm). The conclusions are that the multi-model inference and aic are robust methods to evaluate growth parameters for the studied species. It is also recommended to use only the raw data instead of averaged data."
Instituto Nacional de Pesca
2014
Artículo
Ciencia Pesquera
Español
CRECIMIENTO ANIMAL
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